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Jiraya

2021-06-27 03:32:19   E20210627001
專長為訊號及電源完整性模擬
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VinZ

2021-06-18 00:43:44   E20210618001
大學時期,修習專題研究2年主要是無機合成以及晶體工程相關研究領域 跟著參與了相關SCI論文並且在2014年收錄至CrystEngComm。 -CrystEngComm.2014.16.7385 碩士研究領域為研究秋蘭姆系架橋劑與天然橡膠架橋特性,研究其溶劑膠溫度對於剝離力與內聚力的探討與研究 "天然橡膠與DPTT架橋特性探討 ( The Curing properties of natural rubbers with DPTT )"
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白菜好吃別吃太多

2021-06-10 22:17:24   E20210610001
待光電產業,有CF材料研發經歷 待過薄膜廠,有高分子研發的經歷
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Justinlin2005

2021-05-30 07:55:00   E20210530001
 Graduated in National Cheng Kung University with master degree of chemical engineering department in 2004.  Spent more than 15 years in HMI and growth with this company.  13 years dedicated in customer service as an application engineer.  Expertise in e-beam inspection to provide advice for improving yield rate during wafer process.  Assistant sales to enlarge marketing sharing in single beam inspection (SBI) machines.  2 years in advanced manufacture quality enhancement.  Root Cause Corrective Action(RCCA) to improve parts yield.  Disturbance Notice(DN) control in system as Project
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Dennis Liao

2021-05-22 21:21:02   E20210523003
大家好, 我叫 Dennis, 從事半導體晶圓製造多年. 本想假日進修半導體相關知識, 無意間發現這個網站, 就好像挖到一個知識寶藏. 一直看一直看, 直到無法看, 才知道知識幣沒了. 需要成為專家分享所知. 才能繼續看下去. 如果有半導體設備相關的問題, 我知道的會盡力分享, 還請各位多多指教.
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Anforce_Jane

2021-05-11 22:10:24   E20210511005
我在2020年畢業與華中科技大學的機械設計製造及其自動化專業。在校期間與小組成員共同設計了RIXS儀器的支架、基座以及避震裝置。我們首先深入瞭解了儀器對於支架及避震裝置的需求,然後以此設計出最初的版本。然後通過模擬進行受力分析,掌握支架的受力情況,最後根據實驗資料更改原始的設計,周而復始。最後設計出能達到需求的設備。 同時,在校期間我也是AIESEC華中分會的副會長,IGET部門的部長。AIESEC是全球性的學生組織,我們會在分會當地尋找企業合作,詢問關於引進外國學生實習的機會。同時在全球的分會網路當中尋找符合企業需求的學生。最後協商雙方簽訂合約完成實習。任職期間我協助組織過區域的conference,在會議中分享自己的經驗,尋找並於當地企業溝通。 目前我就職與宣德科技股份有限公司,擔任機構設計師的職位。在就業的半年中,我會與PE及產線作業員討論治具需求,再結合自身擁有的知識,設計出符合需求的治具。當治具上線前,我會對治具的基本功能進行測試,以確保治具達到所要求的功能。目前我已協助設計了10個功能各不相同的治具,通過這些治具分別提升了產品的生產效率、產品良率、生產穩定性,改善了作業員的作業手法,減少不必要的作業動作,降低作業傷害。
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NewMemberYQPXLXzUOH

2019-11-03 14:57:09   E20210329002
Andrew Liu is a senior deep learning solution architect at NVIDIA, assist customers in building innovative solutions based on NVIDIA technology. His research interests are in the area of applying machine learning algorithms to real world problems. Prior to NVIDIA, Andrew was a machine learning engineer at Foxconn. He took the lead of the analytical team, developed various kinds of predictive modeling projects centered around manufacturing processes, including defect inspection and predictive maintenance, etc.
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Diver_STL

2021-01-23 00:30:02   E20210123001
First of all thanks for giving me this opportunity and it's really delighted to be here. My name is Simon and I graduated from NSYSU. I was in UMC when I was a fresh man , during that period I worked as DIFF module in 4 year and worked as PEI over 4 years, so totally I have 8 year experience in manufacture of semiconductor.
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新會員DTL7VP3I1l

2020-11-19 14:38:11   E20210113002
目前任職併購服務顧問相關工作、主要專注TMT研究
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無心

2020-09-23 01:12:40   E20200923001
廣告代理商打滾三年半,深耕社群經營服務。 平時熟悉3C、電信、汽車相關產業,長期服務國內知名大品牌;同時也接觸過OTT、寵物食品產業,多樣的能力為客戶帶來不一樣的期待。
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Ming Lin

2020-09-04 15:44:05   E20200914001
Expertise: 1. Silicon wafer properties and defect analysis 2. Silicon wafer manufacturing process 3. Silicon single crystal growth technology 4. Polysilicon technology 5. Silicon multicrystalline wafer manufacturing process 6. Knowledge of IC process 7. Solar cell process 8. Knowledge of quartz and graphite 9. Semiconductor market 10. Account management and negotiation skill 11. Application of Silicon wafer Publication: 1. 矽晶圓半導體材料技術 (text book) 2. 太陽電池技術入門 (text book)
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joeylinpc

2020-07-31 18:36:36   E20200731002
國立中山大學物理學系碩士,從事Perovskite太陽電池的低溫製程研究,目前在國立成功大學光電所就讀博士班,從事GaN-based 鐵電HEMT相關的研究。
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WorkoutMAN

2020-07-19 16:22:36   E20200725001
半導體狂熱者,平常喜歡研究知悉半導體產業鏈相關新聞及資訊,對於相關半導體知識也相當好奇。目前為職場新鮮人,勇於嘗試挑戰新領域,更熱衷於半導體晶片相關技術。在大學對材料基礎科學及半導體材料認識的奠定下,研究所專精於半導體元件研究,包含先進元件的製程及量測與先進元件的電性模擬(FinFET&Nanosheet FET)。熟知半導體元件的背景下,目前正往晶片相關領域做嘗試與學習,拓展更全面晶片設計技術架構。 還在學習中,期許自己能夠成為一個懂晶片設計、同時也懂晶片製造的人,並了解更多應用端的生活實例。 平常多透過網路新影音媒體,來吸收相關新知識並了解產業型態及業界新聞,像是Ansforce、YouTube、DigitTimes或者校園線上課程,來加強自己。與其說不滿足自己目前的半導體知識量,更可以好奇心和熱衷的求知能量來表現我對半導體的渴望。
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kib35327

2017-09-14 13:40:57   E20200719003
A: DRAM Device Development and Integration 1. Array/Core/Periphery device development. 2. Array operation bias and function trimming. 3. Device characterization tuning, analysis and yield improvement 4. Test key (TEGs) design. 5. Device testing (WAT) algorithm development, and environment setup. B:2D/3D NAND Flash Memory Integration 1. Device integration related works. 2. Array architecture, WL driver and page buffer device and circuits design 3. Test key (TEGs) design. 4. Design rule definition and rule check (DRC). 5. Mask tapeout and flow related works. 6. Device characterization tun
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Jarry Su

2020-07-17 07:34:29   E20200717001
對金融業有著極大的興趣,目前以python研究股票投資,並且嘗試做出個股分析報告。個性活潑隨和,做事負責不拖延,具有良好的團隊溝通能力,對不懂的問題會打破砂鍋問到底。在校成績良好,目前GPA3.7
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Bryce_Li

2020-07-15 16:39:48   E20200715003
Investment and Consulting in Semiconductor and MedTech
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L.P

2020-05-05 23:12:58   E20200712001
20+ year experience in IC design industry, 10+ years product/technical marketing of network/storage/security/multimedia processor design plus 10 years software engineering/management experience.
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CCNick

2020-07-11 22:22:00   E20200711003
具備超過三年的高分子領域研發工作經驗,學術研究領域包括雷射化學與分子光譜。
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新會員89PPhcFqih

2020-07-11 19:02:05   E20200711002
五年藥學系訓練,現就讀藥物化學研究所,合成大量帶有不同官能基但主結構相同的化合物,做抗癌活性實驗,從活性數據中建立構效關係,亦即化學結構與藥效之間的關聯性,並利用構效關係尋找提高化合物活性的修飾方法,再做一次實驗確認之,一邊建立構效關係一邊做結構修飾,一步一步找尋可以做為抗癌新藥的化合物。 課餘期間,廣泛涉略其他領域學科,聆聽許多開放式課程以自我進修,尋找可以與藥物化學結合的專業。從過去至今,涉略過 Young 普通物理、Marion 理論力學、Griffiths 電磁學、Griffiths 量子力學、Andrew 狹義相對論、Smith 電子學、Kinney 邏輯設計、Boas 物理數學、Kreyszig 工程數學、Zollinger 外科學、Andrew 分子模擬、Lamarsh 核能工程,然除了 Griffiths 量子力學外,其餘書籍皆只閱讀內容而無透過題目精進,因此只略懂內容與專有名詞,學習過程中除月讀原文書,亦搭配多校開放式課程輔助學習。 除此之外,也學習過 C 語言與 Python,近期在學習組合語言,期望能利用近期當紅的機器學習,應用在藥物化學領域,協助快速找到具有活性的化合物;亦閱讀量子電腦和量子計算相關書籍,期待當量子電腦時代來臨時能應用在藥物化學領域,速找到可開發成藥物的化合物。
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新會員JLZwrH5JMo

2020-03-02 20:08:34   E20200626001
五年藥學系訓練,現就讀藥物化學研究所,合成大量帶有不同官能基但主結構相同的化合物,做抗癌活性實驗,從活性數據中建立構效關係,亦即化學結構與藥效之間的關聯性,並利用構效關係尋找提高化合物活性的修飾方法,再做一次實驗確認之,一邊建立構效關係一邊做結構修飾,一步一步找尋可以做為抗癌新藥的化合物。 課餘期間,廣泛涉略其他領域學科,聆聽許多開放式課程以自我進修,尋找可以與藥物化學結合的專業。從過去至今,涉略過 Young 普通物理、Marion 理論力學、Griffiths 電磁學、Griffiths 量子力學、Andrew 狹義相對論、Smith 電子學、Kinney 邏輯設計、Boas 物理數學、Kreyszig 工程數學、Zollinger 外科學、Andrew 分子模擬、Lamarsh 核能工程,然除了 Griffiths 量子力學外,其餘書籍皆只閱讀內容而無透過題目精進,因此只略懂內容與專有名詞,學習過程中除閱讀原文書,亦搭配多校開放式課程輔助學習。 除此之外,也學習過 C 語言與 Python,近月在學習組合語言,期望能利用近期當紅的機器學習,應用在藥物化學領域,協助快速找到具有活性的化合物;亦閱讀量子電腦和量子計算相關書籍,期待當量子電腦時代來臨時能應用在藥物化學領域,速找到可開發成藥物的化合物。
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