專家社群

Andrew Liu is a senior deep learning solution architect at NVIDIA, assist customers in building innovative solutions based on NVIDIA technology. His research interests are in the area of applying machine learning algorithms to real world problems. Prior to NVIDIA, Andrew was a machine learning engineer at Foxconn. He took the lead of the analytical team, developed various kinds of predictive modeling projects centered around manufacturing processes, including defect inspection and predictive maintenance, etc.

First of all thanks for giving me this opportunity and it's really delighted to be here. My name is Simon and I graduated from NSYSU. I was in UMC when I was a fresh man , during that period I worked as DIFF module in 4 year and worked as PEI over 4 years, so totally I have 8 year experience in manufacture of semiconductor.

目前任職併購服務顧問相關工作、主要專注TMT研究

廣告代理商打滾三年半，深耕社群經營服務。 平時熟悉3C、電信、汽車相關產業，長期服務國內知名大品牌；同時也接觸過OTT、寵物食品產業，多樣的能力為客戶帶來不一樣的期待。

Expertise: 1. Silicon wafer properties and defect analysis 2. Silicon wafer manufacturing process 3. Silicon single crystal growth technology 4. Polysilicon technology 5. Silicon multicrystalline wafer manufacturing process 6. Knowledge of IC process 7. Solar cell process 8. Knowledge of quartz and graphite 9. Semiconductor market 10. Account management and negotiation skill 11. Application of Silicon wafer Publication: 1. 矽晶圓半導體材料技術 (text book) 2. 太陽電池技術入門 (text book)

國立中山大學物理學系碩士，從事Perovskite太陽電池的低溫製程研究，目前在國立成功大學光電所就讀博士班，從事GaN-based 鐵電HEMT相關的研究。

半導體狂熱者，平常喜歡研究知悉半導體產業鏈相關新聞及資訊，對於相關半導體知識也相當好奇。目前為職場新鮮人，勇於嘗試挑戰新領域，更熱衷於半導體晶片相關技術。在大學對材料基礎科學及半導體材料認識的奠定下，研究所專精於半導體元件研究，包含先進元件的製程及量測與先進元件的電性模擬(FinFET&Nanosheet FET)。熟知半導體元件的背景下，目前正往晶片相關領域做嘗試與學習，拓展更全面晶片設計技術架構。 還在學習中，期許自己能夠成為一個懂晶片設計、同時也懂晶片製造的人，並了解更多應用端的生活實例。 平常多透過網路新影音媒體，來吸收相關新知識並了解產業型態及業界新聞，像是Ansforce、YouTube、DigitTimes或者校園線上課程，來加強自己。與其說不滿足自己目前的半導體知識量，更可以好奇心和熱衷的求知能量來表現我對半導體的渴望。

A: DRAM Device Development and Integration 1. Array/Core/Periphery device development. 2. Array operation bias and function trimming. 3. Device characterization tuning, analysis and yield improvement 4. Test key (TEGs) design. 5. Device testing (WAT) algorithm development, and environment setup. B：2D/3D NAND Flash Memory Integration 1. Device integration related works. 2. Array architecture, WL driver and page buffer device and circuits design 3. Test key (TEGs) design. 4. Design rule definition and rule check (DRC). 5. Mask tapeout and flow related works. 6. Device characterization tun

對金融業有著極大的興趣，目前以python研究股票投資，並且嘗試做出個股分析報告。個性活潑隨和，做事負責不拖延，具有良好的團隊溝通能力，對不懂的問題會打破砂鍋問到底。在校成績良好，目前GPA3.7

Investment and Consulting in Semiconductor and MedTech

20+ year experience in IC design industry, 10+ years product/technical marketing of network/storage/security/multimedia processor design plus 10 years software engineering/management experience.

具備超過三年的高分子領域研發工作經驗，學術研究領域包括雷射化學與分子光譜。

五年藥學系訓練，現就讀藥物化學研究所，合成大量帶有不同官能基但主結構相同的化合物，做抗癌活性實驗，從活性數據中建立構效關係，亦即化學結構與藥效之間的關聯性，並利用構效關係尋找提高化合物活性的修飾方法，再做一次實驗確認之，一邊建立構效關係一邊做結構修飾，一步一步找尋可以做為抗癌新藥的化合物。 課餘期間，廣泛涉略其他領域學科，聆聽許多開放式課程以自我進修，尋找可以與藥物化學結合的專業。從過去至今，涉略過 Young 普通物理、Marion 理論力學、Griffiths 電磁學、Griffiths 量子力學、Andrew 狹義相對論、Smith 電子學、Kinney 邏輯設計、Boas 物理數學、Kreyszig 工程數學、Zollinger 外科學、Andrew 分子模擬、Lamarsh 核能工程，然除了 Griffiths 量子力學外，其餘書籍皆只閱讀內容而無透過題目精進，因此只略懂內容與專有名詞，學習過程中除月讀原文書，亦搭配多校開放式課程輔助學習。 除此之外，也學習過 C 語言與 Python，近期在學習組合語言，期望能利用近期當紅的機器學習，應用在藥物化學領域，協助快速找到具有活性的化合物；亦閱讀量子電腦和量子計算相關書籍，期待當量子電腦時代來臨時能應用在藥物化學領域，速找到可開發成藥物的化合物。

五年藥學系訓練，現就讀藥物化學研究所，合成大量帶有不同官能基但主結構相同的化合物，做抗癌活性實驗，從活性數據中建立構效關係，亦即化學結構與藥效之間的關聯性，並利用構效關係尋找提高化合物活性的修飾方法，再做一次實驗確認之，一邊建立構效關係一邊做結構修飾，一步一步找尋可以做為抗癌新藥的化合物。 課餘期間，廣泛涉略其他領域學科，聆聽許多開放式課程以自我進修，尋找可以與藥物化學結合的專業。從過去至今，涉略過 Young 普通物理、Marion 理論力學、Griffiths 電磁學、Griffiths 量子力學、Andrew 狹義相對論、Smith 電子學、Kinney 邏輯設計、Boas 物理數學、Kreyszig 工程數學、Zollinger 外科學、Andrew 分子模擬、Lamarsh 核能工程，然除了 Griffiths 量子力學外，其餘書籍皆只閱讀內容而無透過題目精進，因此只略懂內容與專有名詞，學習過程中除閱讀原文書，亦搭配多校開放式課程輔助學習。 除此之外，也學習過 C 語言與 Python，近月在學習組合語言，期望能利用近期當紅的機器學習，應用在藥物化學領域，協助快速找到具有活性的化合物；亦閱讀量子電腦和量子計算相關書籍，期待當量子電腦時代來臨時能應用在藥物化學領域，速找到可開發成藥物的化合物。

我是一個充滿熱情活力的工程師，在半導體封裝製程有三年半的經驗，專攻在蝕刻、電鍍、植球、回焊以及洗淨製程。任職期間，主要負責產品良率改善、新產品導入測試及改機評估並利用JMP與Excel分析異常的產品，並設計實驗，解決問題。 秉持著正面積極的態度，及擁有良好的跨部門合作與溝通能力，讓我在高壓與快節奏的工作環境完成任務。持續學習新技術以適應日新月異的科技領域，也喜歡接受挑戰，並樂於分享使自己和團隊更進步。

-MSME (1996), Taiwanese American, 24+ years of mechanical design/manufacturing experiences of Networking product (1U/2U stackable Router switch and 4~33U L3/L4 core router chassis), familiar with the TELCOM/NEBS/ data center safety requirement, good knowledge in sheet metal and plastic part fabrication and manufacture process , strong knowledge of hard/soft tooling process , strong project management ability to drive the project from NPI to production; Familiar with the Engineering and Ops ECO/ECN released processes & Agile PLM system, familiar with ASME Y14.5M standards and tolerance.

畢業於交通大學財務金融所，總共經歷6年的商學院洗禮。研究所曾在安聯投信資產管理處的債券投資團隊擔任實習生，了解投資團隊的全球營運，期間建立了新興市場主權債相對投資價值判別系統，以及多個債券市場投資分析工具和投資組合管理工具，並以程式語言自動化組織內部的行政及投資組合管理流程。我在研究所畢業後畢業後加入一間專注在台灣地區進行長期股權投資的私募基金擔任傳統產業分析師，研究產業包含汽車零組件、紡織、製鞋、化工、自行車、食品工業、航運及零售等非科技產業，負責基本面深入研究、公司管理階層拜訪及財務建模。現為大型投顧電子產業研究襄理，專注於印刷電路板(PCB)、載板(Substrate)及太陽能產業研究，經常受邀至各法人客戶對PCB產業進行簡報，具有一年以上產業研究及股票投資經驗。

韓懷恩博士大學本科是電機工程系，從事資訊系統開發工作有近30年的經驗，其中8年在中山科學研究院擔任軟硬體資訊工程師，6年專職攻讀碩博士學位，16年主導各類專案系統的開發工作，其中包括軍用系統的開發與維護、各類商用管理資訊系統開發與維護、醫療資訊系統開發與維護、大數據資料分析與應用、人工智能深度學習專案開發與資訊中心機房的規劃建置。

設備工程師 台灣美光半導體股份有限公司 半導體製造業 500人以上 生產設備工程師 台中市后里區 2019/10~仍在職 可生產時間管理 MA% 維持機台可生產，且performance正常 機台生產性能 EX:robotic arm傳片速度加快評估 機台體質 Alarm減少以及排除 統計製程控制管理 維持SPC以及避免Particle 等ISSUE產生 機台零件管理 協助零件入庫，溢領管理，以及出廠清洗維修 機台例行維修保養(PM) Preventive Maintenance 機台預先保養，以維持機台生產品質，大多為WET CLEAN 以及更換容易損耗零件 無塵室內環境清潔(6S) 協助處理auditor以及生管單位提出的問題 cost reduction 評估second source，以及零件周期展延等

在工作上，本人認為有兩個主要方向是需要去確認，其一為往特定領域的專業分工去專精，其二為通才發展，就是 “十八般武藝，樣樣都不精，但樣樣都有基本的認識與了解”。在很早的時候，本人就認定自己應往通才發展，結合各方專家來完成特定的任務，所以在十多年前就開始接受大型專案的任務，甚至有許多任務或領域是過去從未有過的經驗，包括Shop-Floor Control、電信業、Healthcare、半導體業、電視購物等。在台灣這塊土地，要不局限在既有的經驗而有如此之多方位的歷練，在一家公司內是不容易地，再加上個人對工作理念與誠信原則的執著，遂有以下眾多之工作歷程。雖是如此，本人在這過程中亦不斷地驗正自己的理念與方法，特別在資訊軟體的管理運作領域裡，並得到客戶的肯定與認同。環觀現今企業所面臨的環境，企業所要求的經理人才，不再是局限在既有的經驗裡，而是有多方位歷練以迎接未來快速變動的企業環境。 自我學習、在職進修 與先進前輩的指導是本人主要學習成長的來源。過去曾擔任過幕僚、Business/Technical Consultant、專案主管、事業主管(BU)、產品研發主管、資訊單位主管等職務，在如此的經歷下，本人期望下一場挑戰能在企業營運管理與新事業開創的領域上有所發揮，短期內能著力在營運績效上，包括加深客戶服務關係、改善內部流程與降低營運成本等，中期能輔助新事業之建立，最後達到有獨當一面營運的能力。