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有機金屬化學氣相沉積(MOCVD)
Hightech  2018-12-24 16:24  A20161009007 
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科學家將單晶薄膜稱為「磊晶(Epitaxy)」,必須在非常嚴格的條件下才能成長出來,目前在生產線上用來成長磊晶最常用的方法就是使用「有機金屬化學氣相沉積(MOCVD:Metal Organic Chemical Vapor Deposition)」。
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大腸直腸癌的遺傳因素
科學月刊社  2018-12-24 15:49  A20170519001 
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大腸癌的盛行率與發生原因 從民國95年起,大腸癌的發生率成為全國所有癌症發生率第一名,超過以往常見的肝癌與肺癌。不僅如此,大腸癌造成的死亡率也高居所有癌症死亡率的第三名。在臺灣,每年有超過10000個民眾被新診斷出大腸癌,每年也大約有5000位患者因為大腸癌而死亡。由此可知,大腸癌對國人健康影響頗鉅,不容忽視。
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科學影像的處理與分析①─從生命科學觀察開始
科學月刊社  2018-12-24 15:49  A201705190010 
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影像技術在科學研究上扮演了非常重要的角色,比如DNA結晶構造影像。華生(James Dewey Watson)與克里克(Francis Harry Compton Crick)對DNA的X射線晶體繞射圖像研究,提出DNA雙螺旋結構模型,從而開啟了分子生物學及遺傳學的另一章。隨著科技的進步與發展,影像技術已經成了生命科學研究中不可缺少的一部分。
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無遠弗屆、動靜皆宜地圖服務時代的來臨
科學月刊社  2018-12-24 15:49  A20170519011 
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地圖是一種視覺化的工具,將廣大的現實世界化為縮影,讓我們得以解讀空間資訊。近年來,資訊科學、網際網路、行動裝置、定位技術、地理資訊系統、社群媒體等領域快速發展後,我們正進入一個全新的地圖服務與應用環境,有別於傳統的地圖展示角色,未來的地圖服務將帶來「無遠弗屆」及「動靜皆宜」的嶄新與創意應用,徹底顛覆空間資訊未來的發展。
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用雷射繪製地形─空載光達
科學月刊社  2018-12-24 15:49  A20170519012 
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雷射光依不同功率分別在生活環境當中應用,像是超市的條碼掃描機、高速公路測速器、雷射光筆、雷射印表機、雷射燈光表演等;高功率雷射可用在醫學(醫美、手術治療、視力矯正)、工業製程、軍事目的等。而接下來要談的雷射技術,既不應用於醫療也不是軍事戰鬥,簡單來說是將發射雷射光束的儀器帶到天空,自上空向地面發射雷射光,藉由回波訊號計算對地距離以獲得精細的地表資訊,此種技術稱為光達。
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2018乾淨的太陽能產業的終端需求在印度?
JackyTaipei  2018-12-24 15:47  A20181219001 
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2016年起,國際再生能源市場的高速成長,為上下游零組件帶來商機:包括太陽能電池模組、能源儲存裝置的各種電池等。但各國政府補貼政策,也造成了產業中長期的衰退整併的主要原因。缺電嚴重,但太陽能環境優越的印度有機會持續樂觀。
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人工神經網路(ANN:Artificial Neural Network)
Hightech  2018-12-23 23:37  A20170925001 
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人類大腦的神經網路是由「神經元(Neural)」組成,人工神經網路(ANN)又稱為「類神經網路」,是一種模仿生物神經網路的結構和功能所產生的數學模型,用於對函式進行評估或近似運算,是目前人工智慧最常使用的一種「模型(Model)」。
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電磁波(Electromagnetic wave)
Hightech  2018-12-23 23:16  A20160927007 
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「電磁波(Electromagnetic wave)」是由「電場(Electric field)」與「磁場(Magnetic field)」交互作用而產生的一種「能量(Energy)」,這種能量在前進的時候就像水波一樣會依照一定的頻率不停地振動。
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機器學習(ML:Machine Learning)
Hightech  2018-12-23 19:19  A20170924001 
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顧名思義機器學習就是要讓機器(電腦)像人類一樣具有學習的能力,要了解機器學習,就先回頭看看人類學習的過程,人類是如何學會辨識一隻貓的?大致上可以分為「訓練(Training)」與「預測(Predict)」兩個步驟,到底這兩個步驟是如何進行的呢?
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電腦如何擊敗世界棋王?—AlphaGo人工智慧技術
科學月刊社  2018-12-21 11:02  A20170603006 
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由Google DeepMind 所開發的人工智慧圍棋程式── AlphaGo,在今(2016)年3月以四勝一敗的戰績勝過南韓棋王李世石。此一消息震撼了資訊界與圍棋界,造就人工智慧的里程碑。AlphaGo 主要是以深度學習網路(deep learning networks)與蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo Tree Search, MCTS)的技術來開發,並以自我學習的方式提高棋力。